用好健康大数据 探索癌症监测新模式

原标题：用好健康大数据 探索癌症监测新模式

□北京大学肿瘤医院 刘晨

近日，《柳叶刀》子刊《电子临床医学》杂志在线发表北京大学肿瘤医院柯杨教授课题组癌症监测创新研究成果。该研究利用河南省滑县医保系统与死因监测系统大数据，首次报告了该地区上消化道恶性肿瘤等主要瘤种的人群现患率及癌症患者生存率，为明确当地恶性肿瘤负担及患者预后、建立健全癌症防控工作提供基础数据。那么，研究团队是如何通过健康大数据来创建癌症监测新模式的？本期，我们一探究竟。

对于癌症监测而言，人群水平的癌症现患率与癌症患者生存率是两个重要维度。

现患率衡量的是在特定时点全体人群中癌症患者的现存情况，反映癌症的人群总体负担。生存率则反映的是癌症患者诊疗后预后转归的平均水平，提示疾病本身致死能力的同时亦体现其防控与临床诊疗效果。

常态化的现患与生存监测，能够为癌症防控相关政策的精准制定、医疗资源的科学配置，以及肿瘤防治计划的实施效果评价提供重要依据。

填补地方癌症数据空白

国际范围内，癌症的现患与生存监测主要依托于人群肿瘤登记与报告系统开展。

我国的肿瘤登记工作以“监测哨点辖区内的定点医疗机构报告”为主要形式，目前已大致覆盖我国总人口的43%。

然而，由于肿瘤现患与生存监测高度依赖于对癌症患者生存状态的高标准个体化随访，常规开展难度很大，因此，我国癌症现患及生存数据仍主要以专项科研报告形式发布，尚未形成常规工作模式。

河南省滑县地处我国豫北地区，总人口数约140万，以农业人口为主，新型农村合作医疗参保比例稳定在99%以上。目前，该地区尚未被国家肿瘤登记系统覆盖，恶性肿瘤的流行水平与患者生存状况不明确。柯杨教授课题组利用全人群覆盖的“新农合报销数据”先期对2014年～2018年全县域范围内的癌症新发病例进行识别，进一步对接该县“死因监测系统”，并开展大规模的个体化主动随访验证，在评估死因监测系统数据完整性与准确性的基础上，建立了包括数据清洗、对接、质控、分析和报告的标准化流程，对该县包括食管癌、胃癌在内的主要恶性肿瘤及恶性肿瘤总体现患率及生存率数据，进行了详细报告与比较性分析。

研究结果显示，作为当地高发瘤种，2018年滑县食管癌现患率高达99.8/10万，性别差异较小（男-女性现患率比为1.1），而同期胃癌现患率为41.5/10万，其中，男性整体现患率为女性的2.3倍。生存方面，滑县食管癌患者5年相对生存率为39.2%，在45岁～64岁组明显高于全国水平，反映了近十年来在当地广泛开展的食管癌人群早诊早治研究与公益性项目的良好成效。

在深入调研当地死因监测数据完整性的基础上，该研究利用统计分析方法模拟估算了滑县主要瘤种及恶性肿瘤总体的现患及生存水平。结果显示，当地恶性肿瘤总体现患率为585.1/10万，男性中现患率最高的前3位瘤种依次为食管癌、肺癌与胃癌，女性则为乳腺癌、食管癌与宫颈癌；恶性肿瘤患者总体5年生存率为44.5%，其中，男性为37.1%，明显低于女性患者五年生存率（51.4%）。

加大癌症监测覆盖面

大数据时代的到来，为恶性肿瘤等重大慢病监测模式的改革与创新实践提供了前所未有的机遇。柯杨教授课题组前期已利用医保大数据构建了恶性肿瘤“发病监测”的MIS-CASS模式。本次的研究进一步构建了基于健康相关大数据的癌症现患及生存监测新模式，大大丰富了MIS-CASS的科学内涵与实际应用场景。

新模式具有全人群覆盖、数据质量高、报告延迟短等优点，为我国当前癌症全方位动态监测工作体系的建立和完善提供了实证性依据，具有明确的科学意义与公共卫生价值。

研究得到了国家重点研发计划、国家科技基础资源调查专项、国家自然科学基金等项目的资助。（刘晨）